用canvas实现图片滤镜效果附演示_html5教程技巧--HTML5中文学习网

点评：这是一个模拟摄像机拍摄电视屏幕画面时出现点状颗粒的效果，有兴趣研究的朋友可以尝试更多的效果，代码没有经过优化，只是一个粗糙的Demo，喜欢的朋友可以研究下

这是一个很有意思的特效，模拟摄像机拍摄电视屏幕画面时出现点状颗粒的效果。颗粒的大小通过变换矩阵实现，可以任意调节，有兴趣研究的朋友可以尝试更多的效果，代码没有经过优化，只是一个粗糙的Demo，大家可以自行改进。

1.获取图像数据

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代码如下:

img.src = ’http://bloglaotou.duapp.com/wp-content/themes/frontopen2/tools/filter/image2.jpg’;
canvas.width = img.width;
canvas.height = img.height;
var context = canvas.getContext(“2d”);
context.drawImage(img, 0, 0);
var canvasData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);

2.设置过滤矩阵

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代码如下:

3.获取过滤数据

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代码如下:

for ( var x = 0; x < canvasData.width; x++) {
for ( var y = 0; y < canvasData.height; y++) {
// Index of the pixel in the array
var idx = (x + y * canvasData.width) * 4;
var r = canvasData.data[idx + 0];
var g = canvasData.data[idx + 1];
var b = canvasData.data[idx + 2];
var nWidth = pattern_width[m_VideoType];
var nHeight = pattern_height[m_VideoType];
var index = nWidth * (y % nHeight) + (x % nWidth);
index = pattern[index];
if (index == 0)
var r = fclamp0255(2 * r);
if (index == 1)
var g = fclamp0255(2 * g);
if (index == 2)
var b = fclamp0255(2 * b);
// assign gray scale value
canvasData.data[idx + 0] = r; // Red channel
canvasData.data[idx + 1] = g; // Green channel
canvasData.data[idx + 2] = b; // Blue channel
canvasData.data[idx + 3] = 255; // Alpha channel
// 加上黑色的边框
if(x < 8 || y < 8 || x > (canvasData.width - 8) || y > (canvasData.height - 8))
{
canvasData.data[idx + 0] = 0;
canvasData.data[idx + 1] = 0;
canvasData.data[idx + 2] = 0;
}
}
}

4.写入过滤后的数据

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代码如下:

context.putImageData(canvasData, 0, 0);

5.参考资料
代震军ImageFilter开源项目