Python回调函数用法实例详解_编程语言综合--HTML5中文学习网

　　本文实例讲述了Python回调函数用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

　　一、百度百科上对回调函数的解释：

　　回调函数就是一个通过函数指针调用的函数。如果你把函数的指针(地址)作为参数传递给另一个函数，当这个指针被用为调用它所指向的函数时，我们就说这是回调函数。回调函数不是由该函数的实现方直接调用，而是在特定的事件或条件发生时由另外的一方调用的，用于对该事件或条件进行响应。

　　二、什么是回调：

　　软件模块之间总是存在着一定的接口，从调用方式上，可以把他们分为三类：同步调用、回调和异步调用。同步调用是一种阻塞式调用，调用方要等待对方执行完毕才返回，它是一种单向调用;回调是一种双向调用模式，也就是说，被调用方在接口被调用时也会调用对方的接口;异步调用是一种类似消息或事件的机制，不过它的调用方向刚好相反，接口的服务在收到某种讯息或发生某种事件时，会主动通知客户方(即调用客户方的接口)。回调和异步调用的关系非常紧密，通常我们使用回调来实现异步消息的注册，通过异步调用来实现消息的通知。同步调用是三者当中最简单的，而回调又常常是异步调用的基础，因此，下面我们着重讨论回调机制在不同软件架构中的实现。

　　三、一个小例子：

#call.py

import called

def callback():

print "in callback"

def main():

#called.test()

called.test_call(callback)

print "in call.py"

main()

#called.py

'''''

def test():

print "in called.py test()"

'''

def test_call(p_call):

print "in called.py test_call()"

p_call()

joe@joe:~/test/python$ python call.py

in called.py test_call()

in callback

in call.py

joe@joe:~/test/python$

　　网上搜到的一个面向对象实现的例子：

　　当你要加入回调(Callback)功能的时候，代码往往会偏重于回调的实现而不是问题本身了。一个解决方法就是实现一个通用的基础类来解决回调的需求，然后再来实现你为某个事件(Event)所绑定(Binding)的方法(Method)。

　　代码如下：

class CallbackBase:

def __init__(self):

self.__callbackMap = {}

for k in (getattr(self, x) for x in dir(self)):

if hasattr(k, "bind_to_event"):

self.__callbackMap.setdefault(k.bind_to_event, []).append(k)

elif hasattr(k, "bind_to_event_list"):

for j in k.bind_to_event_list:

self.__callbackMap.setdefault(j, []).append(k)

## staticmethod is only used to create a namespace

@staticmethod

def callback(event):

def f(g, ev = event):

g.bind_to_event = ev

return g

return f

@staticmethod

def callbacklist(eventlist):

def f(g, evl = eventlist):

g.bind_to_event_list = evl

return g

return f

def dispatch(self, event):

l = self.__callbackMap[event]

f = lambda *args, **kargs: /

map(lambda x: x(*args, **kargs), l)

return f

## Sample

class MyClass(CallbackBase):

EVENT1 = 1

EVENT2 = 2

@CallbackBase.callback(EVENT1)

def handler1(self, param = None):

print "handler1 with param: %s" % str(param)

return None

@CallbackBase.callbacklist([EVENT1, EVENT2])

def handler2(self, param = None):

print "handler2 with param: %s" % str(param)

return None

def run(self, event, param = None):

self.dispatch(event)(param)

if __name__ == "__main__":

a = MyClass()

a.run(MyClass.EVENT1, 'mandarina')

a.run(MyClass.EVENT2, 'naranja')

　　这里有一个类，它有两个事件(EVENT1和EVENT2)和两个处理函数(handler)。第一个处理函数handler1注册了EVENT1，而第二个处理函数handler2当EVENT1或者EVENT2发生的时候都会执行(即注册了全部的事件)。

　　运行函数(run)在MyClass的主循环中，它会将对应的事件派送(dispatch)出去。这(这里指dispatch函数)会返回一个函数，我们可以把所有需要传给这个函数的参数列表传给它。这个函数运行结束会返回一个列表(list)，列表中是所有的返回值。

　　也许，使用Metaclass能够实现的更优雅一些吧。

　　希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。